Impulsionadores inovadores para modelos de avaliação de crédito em empresas transfronteiriças
DOI:
https://doi.org/10.48017/dj.v11iSpecial_1.3742Palavras-chave:
Economia digital, empresas transfronteiriças, modelo de avaliação de crédito, modelo de cinco dimensões, caminhos inovadoresResumo
Com o rápido desenvolvimento da economia digital, as empresas transfronteiriças encontram novas oportunidades de crescimento. No entanto, também enfrentam inúmeros desafios na avaliação de crédito. Os modelos tradicionais de avaliação de crédito, que frequentemente apresentam limitações na coleta de informações, rigor analítico, adaptabilidade e precisão preditiva, não atendem às exigências das transações transfronteiriças. Este estudo examinou criticamente os desafios impostos pelas empresas transfronteiriças na avaliação de crédito no contexto da economia digital. Para abordar esses desafios, a pesquisa propôs um modelo de cinco dimensões que engloba solidez financeira, qualidade da empresa, fatores de gestão, capacidades operacionais e ambiente externo. Cada dimensão é analisada para capturar os atributos e riscos únicos associados às operações transfronteiriças, proporcionando uma estrutura multidimensional para a avaliação de crédito. Além disso, o estudo explorou caminhos práticos, aceitáveis e inovadores para a implementação do modelo, como estratégias para a integração de tecnologias digitais com foco na transparência e na precisão preditiva das avaliações de crédito, contribuindo assim para a resiliência e a competitividade das empresas globais em um mundo cada vez mais interconectado.
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Referências
Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. Journal of Finance, 23(4), 589–609. https://doi.org/10.2307/2978933
Dun & Bradstreet. (2022). Global risk management report. https://www.dnb.com
Gladtrust Credit Research Institute. (2023). Digital Risk Control in Cross-Border Trade: A White Paper (in Chinese). Beijing: CITIC Press.
Huang, Y. (2022). Influence of Cultural Differences on the Establishment of Consumer Trust in a Socialized Cross-Border E-Commerce. Mobile Information Systems. https://doi.org/10.1155/2022/9952335.
IMF. (2022). Global financial stability report: Navigating the high-inflation era. International Monetary Fund. https://www.imf.org
IMF. (2023). World economic outlook. International Monetary Fund. https://www.imf.org
Kim, Y., & Sohn, S. Y. (2020). A hybrid approach for credit risk assessment in supply chain finance. Expert Systems with Applications, 158, 113567. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113567
Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. Decentralized Business Review. https://bitcoin.org
Statista. (2023). Global cross-border e-commerce transaction volume. https://www.statista.com
Tian, H. (2017). On Big-Data-Based Credit Evaluation for Cross-Border E-Commerce. 32.
Wang, J., & Zhang, L. (2022). The impact of digital technology on the credit evaluation system of cross-border enterprises: A comparative analysis. International Journal of Business and Economics Research, 31(3), 45–60.
Wang, F., Wei, M., & Teo, B. (2022). Research on Credit Risks and Countermeasures of Cross-border E-commerce in China. Frontiers in Business, Economics and Management. https://doi.org/10.54097/fbem.v6i3.3459.
World Bank Group. (2023). Global economic prospects: Fragile recovery. World Bank. https://www.worldbank.org
WTO. (2022). World trade report. World Trade Organization. https://www.wto.org
Xu, C., Guo, R., Zhang, Y., & Luo, X. (2023). Toward an Efficient and Effective Credit Scorer for Cross-Border E-Commerce Enterprises. Scientific Programming. https://doi.org/10.1155/2023/5281050.
Zhong, X., Yan, W., & Ke, K. (2020). Creadit Assessments of Cross-Border E-Commerce SMES in Guangdong based on Hierarchical Analysis and Fussy Sytem with Big Data. 2020 Management Science Informatization and Economic Innovation Development Conference (MSIEID), 394-397. https://doi.org/10.1109/msieid52046.2020.00084
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