O estudo do comportamento da sucessão de Fibonacci através de diversas linhas de tendência associadas as suas respectivas equações matemáticas de regressão
DOI:
https://doi.org/10.17648/diversitas-journal-v3i3.622Abstract
A sucessão de Fibonacci é uma das sequências matemáticas mais conhecidas e bastante utilizada para explicar modelos da natureza. Diversas aplicações no ramo da computação, da biologia, das finanças, das artes, entre outras, tem a sucessão de Fibonacci como referencial. As linhas de Tendência são gráficos gerados por equações matemáticas que se ajustam a um conjunto de dados no intuito de estimar resultados futuros. Objetivou-se como este artigo avaliar o comportamento da Sucessão de Fibonacci através de diversas Linhas de Tendência utilizando como ferramenta a Regressão do Software Excel. Metodologicamente, a ideia é apresentar para cada Linha de Tendência sua equação matemática de Regressão e seu coeficiente de correlação Quatro Linhas de Tendências serão apresentadas: Linear, Exponencial, Logarítmica e Potência. A pergunta a ser respondida é: qual o melhor modelo de regressão que se ajusta a sucessão de Fibonacci? Desta forma, espera-se que este trabalho possa contribuir na aprendizagem de modelos de regressão nos diversos níveis de ensino da Educação Básica.
PALAVRAS-CHAVE: Sucessão de Fibonacci, Regressão no Excel, Linhas de TendênciaMetrics
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