Metodología de mejora de procesos: un estudio de investigación sobre la mejora de procesos en Peppermint Tailoring mediante el uso de investigación de operaciones.
DOI:
https://doi.org/10.48017/dj.v11i3.3934Palabras clave:
Fabricación de bajo volumen, eficiencia de la producción, ngeniería industrial, distribución de instalaciones, investigación de operaciones, estudio de tiempos y movimientos, modelado por simulación, asignación de tareas, mejora de procesos, ProModelResumen
La manufactura de bajo volumen presenta desafíos operativos distintivos, incluyendo ineficiencias y retrasos en la producción que pueden afectar la productividad y limitar el rendimiento. Este estudio investiga el proceso de fabricación de Peppermint Tailoring, una empresa dedicada a la producción de camisetas en bajo volumen, con el fin de identificar y corregir ineficiencias mediante el uso de herramientas de investigación de operaciones e ingeniería industrial. A pesar de la prevalencia de empresas de bajo volumen, la literatura que aborda estrategias específicas de mejora de procesos para este contexto sigue siendo limitada. La investigación adoptó un diseño cuantitativo descriptivo, integrado con un enfoque de estudio de caso. Las metodologías clave incluyeron estudios de tiempos y movimientos, el Diagrama de Ishikawa (Espina de Pescado) y la simulación de eventos discretos mediante ProModel. La recolección de datos se centró en la medición de los tiempos estándar y reales de las tareas para calcular la eficiencia de producción y evaluar la utilización de los recursos. Se propusieron dos alternativas de distribución de planta y se evaluaron mediante modelado de simulación. La eficiencia inicial de producción de Peppermint Tailoring se registró en 73,08 %. Tras la implementación de la primera propuesta de distribución, la eficiencia aumentó significativamente hasta 89,23 %, mientras que la segunda alternativa alcanzó una tasa de eficiencia del 84,62 %. Las mejoras se atribuyeron principalmente a la reasignación estratégica de tareas de los trabajadores y al rediseño de la distribución de la planta, lo que redujo el tiempo ocioso y mejoró el flujo de trabajo. Los resultados de la simulación confirmaron el incremento en las tasas de utilización y la reducción en los tiempos de finalización de tareas. El estudio concluye que las disposiciones físicas y asignaciones de tareas subóptimas fueron los principales factores que contribuyeron a las ineficiencias productivas. Las intervenciones implementadas generaron mejoras sustanciales, validando la aplicabilidad de las técnicas de investigación de operaciones e ingeniería industrial en entornos de bajo volumen. Los investigadores recomiendan un monitoreo continuo, una evaluación iterativa de la distribución de planta y mejoras de procesos centradas en los trabajadores para mantener y seguir incrementando la eficiencia operativa.
Citas
Afonso, P., Monteiro, A., & Paisana, A. (2018). Improving the new product development process in low-volume, high-complexity industries. Procedia Computer Science, 138, 739–746. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.096
Alghamdi, A., & Abu-Mahfouz, A. (2020). The role of cause and effect diagram in problem-solving: A case study. International Journal of Engineering Research and Technology, 13(10), 2956–2961.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications.
Gustafsson, J. (2017). Single case studies vs. multiple case studies: A comparative study. Halmstad University, Sweden. https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1064378/FULLTEXT01.pdf
Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2016). Operations management: Sustainability and supply chain management (12th ed.). Pearson Education.
Narayanamurthy, G., & Gurumurthy, A. (2016). Lean Six Sigma in SMEs: An exploration through literature review. Journal of Engineering, Design and Technology, 14(2), 224–256. https://doi.org/10.1108/JEDT-10-2014-0065
Ridder, H.-G. (2017). The theory contribution of case study research designs. Business Research, 10(2), 281–305. https://doi.org/10.1007/s40685-017-0045-z
Russell, R. S., & Taylor, B. W. (2017). Operations and supply chain management (9th ed.). Wiley.
Stevenson, W. J. (2018). Operations management (13th ed.). McGraw-Hill Education.
Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods (6th ed.). SAGE Publications.
Zhan, Y., Tan, K. H., Ji, G., & Chung, L. (2021). Big data and analytics in operations and supply chain management: An impact research framework. International Journal of Production Economics, 231, 107872. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107872
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 JEFFREY L. CACHO

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
O periodico Diversitas Journal expressa que os artigos são de unica responsabilidade dos Autores, conhecedores da legislação Brasileira e internacional. Os artigos são revisados pelos pares e devem ter o cuidado de avisar da possível incidencia de plagiarismo. Contudo o plagio é uma ação incontestavel dos autores. A Diversitas Journal não publicará artigos com indicios de Plagiarismos. Artigos com plagios serão tratados em conformidade com os procedimentos de plagiarismo COPE.
A violação dos direitos autorais constitui crime, previsto no artigo 184, do Código Penal Brasileiro:
“Art. 184 Violar direitos de autor e os que lhe são conexos: Pena – detenção, de 3 (três) meses a 1 (um) ano, ou multa. § 1o Se a violação consistir em reprodução total ou parcial, com intuito de lucro direto ou indireto, por qualquer meio ou processo, de obra intelectual, interpretação, execução ou fonograma, sem autorização expressa do autor, do artista intérprete ou executante, do produtor, conforme o caso, ou de quem os represente: Pena – reclusão, de 2 (dois) a 4 (quatro) anos, e multa.”











