Governança de IA centrada no usuário no cenário do ensino superior nas Filipinas
DOI:
https://doi.org/10.48017/dj.v11iSpecial_1.3811Palavras-chave:
integridade acadêmica, governança de IA centrada no usuário, inteligência artificial, agência humana, tecnologia educacionalResumo
As instituições acadêmicas enfrentam fortes demandas para formular uma política bem definida que assegure o uso responsável e ético da inteligência artificial (IA) em seus currículos e práticas de ensino. Embora a IA na educação seja extremamente promissora, há uma carência de estudos abrangentes sobre o desenvolvimento adequado de estruturas políticas e sua aplicabilidade no contexto do usuário. Este estudo acompanha o caso de uma instituição de ensino superior filipina em sua busca por desenvolver uma estrutura de governança para IA. O estudo envolveu 18 professores universitários filipinos de diferentes disciplinas e unidades acadêmicas em um grupo focal presencial, realizado em 15 de janeiro de 2025, em Intramuros, Manila, Filipinas. A síntese da discussão revelou a necessidade urgente de uma estrutura de governança para IA que se adeque às necessidades e à cultura da instituição. No entanto, os participantes expressaram uma preferência específica por políticas mais orientadas à orientação, ou seja, mais educativas do que regulatórias. Três temas principais sobre o uso da IA foram identificados: adaptação tecnológica, engajamento acadêmico e resultados de avaliação. A ação humana foi identificada como um importante mediador, com ênfase especial em seu papel de adaptação ao ambiente. Quanto mais aberto for o ambiente e a cultura acadêmica em relação ao uso de ferramentas assistidas por IA, maior a probabilidade de os usuários se mostrarem mais receptivos à divulgação e cautelosos eticamente quanto ao uso da IA. O estudo concluiu com uma recomendação sobre a importância da autonomia das instituições acadêmicas em relação a estruturas educacionais que não dependam de práticas de benchmarking e que se concentrem mais nas necessidades do ambiente do usuário, o que promoverá uma abordagem mais dinâmica, inovadora e centrada no usuário para o desenvolvimento de políticas de IA.
Métricas
Referências
Altememy, H. A., Mohammed, B. A., Hsony, M. K., Hassan, A. Y., Mazhair, R., Dawood, I. I., ... & Sharif, H. R. (2023). The influence of the artificial intelligence capabilities of higher education institutions in Iraq on students' academic performance: The role of AI-based technology application as a mediator. Eurasian Journal of Educational Research, 104(104), 267-282. https://www.doi.org/10.14689/ejer.2023.104.015
Bakiner, O. (2023). The promises and challenges of addressing artificial intelligence with human rights. Big Data & Society, 10(2), https://doi.org/10.1177/20539517231205476
Bećirović, S. (2023). Digital pedagogy: The use of digital technologies in contemporary education. Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-981-99-0444-0
Bykov, I., Gladchenko, I. (2024). How students develop creative skills and critical thinking with Chat GPT: experimental results. European Journal of Contemporary Education, 4(13), 638-648, DOI: 10.13187/ejced.2024.4.638
Chan, C. K. Y. (2023). A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning. International journal of educational technology in higher education, 20(1), 38, https://doi.org/10.1186/s41239-023-00408-3
Chiu, T. K. F., Moorhouse, B. L., Chai, C. S., & Ismailov, M. (2023). Teacher support and student motivation to learn with Artificial Intelligence (AI) based chatbot. Interactive Learning Environments, 32(7), 3240–3256. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2172044
Côté, A.-M., Togay, G., & Su, Z. (2022). The Impact of Artificial Intelligence on Higher Education: Transformations, Challenges and Opportunities. Office of the European Union, Luxembourg. https://doi.org/10.2139/ssrn.4012883
De Almeida, P. G. R., dos Santos, C. D., & Farias, J. S. (2021). Artificial intelligence regulation: a framework for governance. Ethics and Information Technology, 23(3), 505-525. https://doi.org/10.1007/s10676-021-09593-z
Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., & Ahuja, M. (2023). “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International journal of information management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
EU Artificial Intelligence Act. (2024 ). High-level summary of the AI Act, 27 Feb, https://artificialintelligenceact.eu/high-level-summary/
Filgueiras, F. (2024). Artificial intelligence and education governance. Education, Citizenship and Social Justice, 19(3), 349-361, https://doi.org/10.1177/174619792311606
Giray, L., De Silos, P. Y., Adornado, A., Buelo, R. J. V., Galas, E., Reyes-Chua, E., … Ulanday, Ma. L. (2024). Use and impact of artificial intelligence in Philippine higher education: Reflections from instructors and administrators. Internet Reference Services Quarterly, 28(3), 315–338. https://doi.org/10.1080/10875301.2024.2352746
Hamal, O., Faddouli, N., Harouni, M. H. A., & Lu, J. (2022). Artificial Intelligent in Education. Sustainability, 14(5), 2862, https://doi.org/10.3390/su14052862
Irwanto, I., Saputro, A. D., Widiyanti, W., & Laksana, S. D. (2023). Global trends on mobile learning in higher education: A bibliometric analysis (2002–2022). IJIET: International Journal of Information and Education Technology, 13(2), 223-231, http://www.ijiet.org/show-185-2408-1.html
Kent, C., & Du Boulay, B. (2022). AI for Learning. CRC Press, Taylor & Francis Group. https://doi.org/10.1201/9781003194545
l-Omari, O., Alyousef, A., Fati, S., Shannaq, F., & Omari, A. (2025). Governance and Ethical Frameworks for AI Integration in Higher Education: Enhancing Personalized Learning and Legal Compliance. Journal of Ecohumanism, 4(2), 80-86, https://doi.org/10.62754/joe.v4i2.5781
Ma, S., & Lei, L. (2024). The factors influencing teacher education students’ willingness to adopt artificial intelligence technology for information-based teaching. Asia Pacific Journal of Education, 44(1), 94–111. https://doi.org/10.1080/02188791.2024.2305155
Manohar, N., MacMillan, F., Steiner, G. Z., & Arora, A. (2018). Recruitment of research participants. Handbook of research methods in health social sciences, 71-98. https://www.doi.org/10.1007/978-981-10-5251-4_75
Naseer, F., Khan, M. N., Tahir, M., Addas, A., & Aejaz, S. H. (2024). Integrating deep learning techniques for personalized learning pathways in higher education. Heliyon, 10(11), https://www.cell.com/action/showPdf?pii=S2405-8440%2824%2908659-6
OECD. (2019). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. OECD. https://oecd.ai/en/assets/files/OECD-LEGAL-0449-en.pdf
O. Nyumba, T., Wilson, K., Derrick, C. J., & Mukherjee, N. (2018). The use of focus group discussion methodology: Insights from two decades of application in conservation. Methods in Ecology and evolution, 9(1), 20-32. https://doi.org/10.1111/2041-210X.12860
Okunlaya, R. O., Syed Abdullah, N., & Alias, R. A. (2022). Artificial intelligence (AI) library services innovative conceptual framework for the digital transformation of university education. Library Hi Tech, 40(6), 1869-1892. https://doi.org/10.1108/LHT-07-2021-0242
Piedad, E., Jr., Tabud, S. L. C., Alina-Llabado, J. A., Danao, D. A., Gironella, M. C. A., Lim, J., Francisco, A. S., & Yong, T. K. (2025). Regulating generative AI in scholarly works: A policy brief for academic institutions in the Philippines. Asia-Pacific Intellectual Property Management and Innovation Book Series. 6. https://animorepository.dlsu.edu.ph/apipmibookseries/6
Sehgal, P., Zaidi, N. N., & Rana, S. (2024). Application of AI in the field of education: Dynamic course generation. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology. 12(5), 31-40, https://doi.org/10.22214/ijraset.2024.61320
Silver, C., & Lewins, A. (2014). Using software in qualitative research: A step-by-step guide. Sage Publications. https://www.torrossa.com/en/resources/an/5018941
Ukeje, I. O., Elom, C. O., Ayanwale, M. A., Umoke, C. C., & Nwangbo, S. O. (2024). Exploring an innovative educational governance framework: Leveraging artificial intelligence in a stakeholder-driven'Open Campus Model'in South East Nigerian Universities. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 23(6), 416-440, https://doi.org/10.26803/ijlter.23.6.19
Umoke, C. C., Nwangbo, S. O., & Onwe, O. A. (2025). The Governance of AI in Education: Developing Ethical Policy Frameworks for Adaptive Learning Technologies. International Journal of Applied Science and Mathematical Theory, 11(2), 71-88, https://iiardjournals.org/get/IJASMT/VOL.%2011%20NO.%202%202025/The%20Governance%20of%20AI%20in%20Education%2071-88.pdf
UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO.
Wallach, W., & Marchant, G. E. (2018). An agile ethical/legal model for the international and national governance of ai and robotics. Association for the Advancement of Artificial Intelligence. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6191666/.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Jessa Frida Festijo, Devy Galang, Jennifer D. Tucpi, Arlene R. Caballero, Irina A. Gladchenko
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
O periodico Diversitas Journal expressa que os artigos são de unica responsabilidade dos Autores, conhecedores da legislação Brasileira e internacional. Os artigos são revisados pelos pares e devem ter o cuidado de avisar da possível incidencia de plagiarismo. Contudo o plagio é uma ação incontestavel dos autores. A Diversitas Journal não publicará artigos com indicios de Plagiarismos. Artigos com plagios serão tratados em conformidade com os procedimentos de plagiarismo COPE.
A violação dos direitos autorais constitui crime, previsto no artigo 184, do Código Penal Brasileiro:
“Art. 184 Violar direitos de autor e os que lhe são conexos: Pena – detenção, de 3 (três) meses a 1 (um) ano, ou multa. § 1o Se a violação consistir em reprodução total ou parcial, com intuito de lucro direto ou indireto, por qualquer meio ou processo, de obra intelectual, interpretação, execução ou fonograma, sem autorização expressa do autor, do artista intérprete ou executante, do produtor, conforme o caso, ou de quem os represente: Pena – reclusão, de 2 (dois) a 4 (quatro) anos, e multa.”
