Análises de modelos  matemáticos  para  estimativa da erosividade

Thaís Rayane Gomes da Silva; Anderson Cardoso Ferreira; Márcio Aurélio Lins dos Santos; Daniella Pereira dos Santos; Cícero Gomes dos Santos

doi:10.48017/dj.v8i2.2584

Authors

Thaís Rayane Gomes da Silva São Paulo State University Júlio de Mesquita Filho
Anderson Cardoso Ferreira Federal University of Alagoas
Márcio Aurélio Lins dos Santos Federal University of Alagoas
Daniella Pereira dos Santos Federal Rural University of Pernambuco
Cícero Gomes dos Santos Federal University of Alagoas

DOI:

https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2584

Keywords:

soil conservation, precipitation, erosivity estimation models

Abstract

The main cause of soil degradation in humid tropical and subtropical environments is water erosion, characterized by being the most important in Brazil. The main factors that determine soil losses by water erosion are erosivity, erodibility, topography, soil use and management and conservationist practices. Proper conservation planning requires knowledge of the factors that influence local erosion. The quantification of soil losses due to water erosion helps to define management techniques and conservation practices appropriate for each province. The municipality of Rio Largo - AL, is located in the metropolitan region of Maceió, within the physiographic region of the Coastal Tablelands. The objective of this work was to determine the erosivity of rainfall for the municipality of Rio Largo - AL, through rainfall data from 1963 to 2015. These data were tabulated to calculate rainfall, coefficient and its relationship with erosivity using six equations. The average annual rainfall calculated was 1800 mm for the observation period of 52 years, showing a wide variation in rainfall distribution, with the rainy season concentrated in the months of April to August. The computed average annual erosivity index was 3761 MJ mm ha-1 h-1 year-1, ranging from 312 to 7211 MJ mm ha^-1h^-1year^-1. The months of May, June and July correspond to the most critical period in relation to the erosive potential of the rains and the months of October, November and December are the least critical.

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Author Biographies

Thaís Rayane Gomes da Silva, São Paulo State University Júlio de Mesquita Filho

Linked to São Paulo State University Júlio de Mesquita Filho.

Anderson Cardoso Ferreira, Federal University of Alagoas

Linked to Federal University of Alagoas.

Márcio Aurélio Lins dos Santos, Federal University of Alagoas

Linked to Federal University of Alagoas.

Daniella Pereira dos Santos, Federal Rural University of Pernambuco

Linked to the Federal Rural University of Pernambuco

Cícero Gomes dos Santos, Federal University of Alagoas

Linked to Federal University of Alagoas.

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