Análises de modelos matemáticos para estimativa da erosividade

Autores/as

  • Thaís Rayane Gomes da Silva Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
  • Anderson Cardoso Ferreira Universidade Federal de Alagoas
  • Márcio Aurélio Lins dos Santos Universidade Federal de Alagoas
  • Daniella Pereira dos Santos Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Cícero Gomes dos Santos Universidade Federal de Alagoas

DOI:

https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2584

Palabras clave:

conservação do solo, precipitação, modelos de estimativa de erosividade

Resumen

A principal causa da degradação do solo em ambientes tropicais e subtropicais úmidos é a erosão hídrica, caracterizada por ser a mais importante no Brasil. Os principais fatores que determinam as perdas de solo por erosão hídrica são a erosividade, erodibilidade, topografia, uso e manejo do sol o e as práticas conservacionistas. O pl anejamento conservacionista adequado requer o conhecimento dos fatores que infl uenciam a erosão local . A quantificação das perdas de solo por erosão hídrica auxilia na definição das técnicas de manejo e práticas conservacionistas adequadas para cada província. O ob jetivo deste trabalho foi determinar a erosividade das chuvas para o município de Rio Largo -AL, através de dados pl uviométricos no período de 1963 a 2015. Os referidosdados foram tabulados para cálculo de chuva, coeficiente e sua relação com a erosividade utilizando seis equações. A média pluviométrica anual calculada foi de 1712 mm para o período de observação de 52 anos, apresentando uma ampla variação da distribuição das chuvas, com a estação das águas concentrada nos meses de abril a agosto. O índice de erosividade médio anual computado foi de 3761 MJ mm ha-1 h-1 ano-1, variando de 312 a 7211 MJ mm ha-1 h-1 ano-1. Os meses de maio, junho e julho correspondem ao período mais crítico em relação ao potencial erosivo das chuvas, o qual indica que, provavelmente, pode ocorrer uma maior perda de solo por erosão nesse período, e os meses de outubro, novembro e dezembro, compreende o período menos crítico, coincidindo, ambos, com o período de maior e menor precipitação.

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Biografía del autor/a

Thaís Rayane Gomes da Silva, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Vinculada à Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Anderson Cardoso Ferreira, Universidade Federal de Alagoas

Vinculado à Universidade Federal de Alagoas

Márcio Aurélio Lins dos Santos, Universidade Federal de Alagoas

Vinculado à Universidade Federal de Alagoas

Daniella Pereira dos Santos, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Vinculado à Universidade Federal Rural de Pernambuco

Cícero Gomes dos Santos, Universidade Federal de Alagoas

Vinculado à Universidade Federal de Alagoas.

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Publicado

2023-04-10

Cómo citar

Silva, T. R. G. da, Ferreira, A. C., Santos, M. A. L. dos, Santos, D. P. dos, & Santos, C. G. dos. (2023). Análises de modelos matemáticos para estimativa da erosividade. Diversitas Journal, 8(2), 640–655. https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2584