Análise da demanda de acumuladores de energia utilizando séries temporais

Resumen

O uso de métodos estatísticos para a previsão da demanda auxilia gestores na tomada de decisão, principalmente, quando é preciso realizar o planejamento da produção. Portanto, é de suma importância conhecer a demanda de determinado produto, especialmente, quando se trata de linhas de sistemas de produção do tipo jobbing no qual os recursos transformadores são compartilhados entre os produtos. Seguindo esta ideia, o tempo de fabricação dos produtos toma um papel relevante tanto para a programação da produção para se evitar incorrer em maiores custos despendidos da armazenagem, obsolescência, entre outros. Visando atingir essas dificuldades ao fornecer informações de vendas futuras do produto ao tomador de decisão, este trabalho utiliza séries temporais da demanda que foram fornecidas pela empresa fabricante de acumuladores de energia para a previsão da demanda de baterias. O estudo foi auxiliado por métodos de previsão. Entre esses métodos, destacam-se o método autorregressivo integrado de séries temporais – ARIMA – que foi utilizado e avaliada a precisão das suas previsões. Contudo, foi encontrado que o método de Holt-Winters aditivo apresentou o melhor ajuste para os dados desta pesquisa. Espera-se com a aplicação desta metodologia contribuir para a eficiência da programação dos processos de manufatura.