Uso de la metodología box-Jenkins para pronosticar la demanda mensual de los clientes en una sucursal de Caixa Econômica Federal
DOI:
https://doi.org/10.48017/dj.v8i4.2517Palabras clave:
Análisis de Datos, Econometría de Series Temporales, ARIMA, Modelos de Pronóstico, Banco, Caixa Econômica FederalResumen
La gestión de colas en el servicio bancario es un desafío actual y recurrente que las unidades de servicio enfrentan a diario en la época moderna, y en especial en las sucursales de la Caixa Econômica Federal, por su perfil y misión social, este problema es muy relevante al afectar la calidad de vida de clientes y empleados, generando efectos de gran escala donde simples demandas pueden resultar en horas de espera, situación aún más crítica teniendo en cuenta el contexto actual de pandemia y pospandemia. El presente trabajo tiene como objetivo estimar la demanda de servicio en una sucursal típica de la Caixa Econômica Federal (CEF) para la planificación estratégica y distribución de recursos en el tiempo y sectores del banco. Se recolectaron datos sobre tiempos y cantidades de servicio en los años 2019 y 2020. Luego de la recolección, los datos fueron procesados y se aplicó la metodología de caja de Jenkins para encontrar los mejores modelos de pronóstico para los datos reportados por el establecimiento.
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