Competing Narratives and Technological Pathways to Social Resilience in a Polarized World

Autores/as

  • Prof. Thyago Nepomuceno Department of Biological Sciences, Federal University of Paraná, Curitiba, PR, Brazil.

DOI:

https://doi.org/10.48017/dj.v11i1.3856

Palabras clave:

Geopolitical conflicts, technology, misinformation, Social Resilience, Ideological polarization

Resumen

El panorama global contemporáneo se caracteriza cada vez más por conflictos geopolíticos, inestabilidad económica y narrativas políticas profundamente polarizadas que trascienden las fronteras nacionales. En este contexto, en este editorial, ofrezco algunas perspectivas sobre el doble papel de la tecnología: intensificar la polarización mediante la desinformación, el sesgo algorítmico y la propaganda computacional, a la vez que ofrece poderosas herramientas para la mitigación y la resiliencia. El editorial aboga por un enfoque crítico e integrador de la innovación tecnológica que alinee las vías tecnológicas con la resiliencia social, los valores democráticos y la solidaridad global en un mundo cada vez más inestable y polarizado.

Biografía del autor/a

Prof. Thyago Nepomuceno, Department of Biological Sciences, Federal University of Paraná, Curitiba, PR, Brazil.

Orcid 0000-0001-8327-6472

(1) Universidade Federal de Pernambuco. Recife, PE, Brazil. thyago.nepomuceno@ufpe.br

(2) Sapienza University of Rome. Roma, Italy. nepomuceno@diag.uniroma1.it

Citas

de Carvalho, V. D. H., Nepomuceno, T. C. C., Poleto, T., & Costa, A. P. C. S. (2022a). The COVID-19 infodemic on Twitter: A space and time topic analysis of the Brazilian immunization program and public trust. Tropical Medicine and Infectious Disease, 7(12), 425.

de Carvalho, V. D. H., Nepomuceno, T. C. C., Poleto, T., Turet, J. G., & Costa, A. P. C. S. (2022b). Mining public opinions on COVID-19 vaccination: a temporal analysis to support combating misinformation. Tropical Medicine and Infectious Disease, 7(10), 256.

de Queiroz, F. A. F., Negreiros, I. B., de Souza, G., de Sousa, D. C., & Júnior, S. F. A. X. (2024). Predicting Sentiments in Spotify Comments: A Comparative Analysis of Machine Learning Models. Socioeconomic Analytics, 2(1), 107-113.

Rahimian, M. A., & Colaresi, M. P. (2025). Democratic resilience and sociotechnical shocks: MA Rahimian, M. Colaresi. Computational and Mathematical Organization Theory, 1-22.

Nepomuceno, T. C. C., & Costa, A. P. C. S. (2019). Invalid votes, deliberate abstentions, and the Brazilian crisis of representation. Politics & Policy, 47(2), 381-406.

Rød, B., Pursiainen, C., & Eklund, N. (2025). Combatting Disinformation–How Do We Create Resilient Societies? Literature Review and Analytical Framework. European Journal for Security Research, 1-43.

Shahbazi, M., & Bunker, D. (2024). Social media trust: Fighting misinformation in the time of crisis. International Journal of Information Management, 77, 102780.

Descargas

Publicado

2026-01-10

Cómo citar

Nepomuceno, P. T. (2026). Competing Narratives and Technological Pathways to Social Resilience in a Polarized World. Diversitas Journal, 11(1), 1–4. https://doi.org/10.48017/dj.v11i1.3856