Impulsionando a perícia agrícola por meio da inovação pedagógica: desenvolvendo um módulo de treinamento sobre diferenciação assistida por aprendizado de máquina da origem geográfica de Ubi “Kinampay”

Resumo

A crescente ênfase na rastreabilidade e autenticidade de alimentos aumentou a demanda por técnicas analíticas avançadas capazes de verificar tanto a origem geográfica quanto a identidade varietal de culturas premium. No contexto filipino, o ubi ‘Kinampay’ (Dioscorea alata L.) é considerado uma commodity culturalmente significativa e economicamente valiosa, mas permanece suscetível a erros de identificação e fraudes com motivação financeira. Embora métodos como fluorescência de raios X (XRF) e análise de isótopos estáveis ​​apresentem soluções viáveis ​​para verificação forense, sua adoção é dificultada pela escassez de profissionais qualificados e pela ausência de programas de treinamento formalizados. Este estudo responde a essa necessidade ao projetar e avaliar um módulo de treinamento baseado em competências, adaptado para profissionais de ciências que trabalham em aplicações de perícia nuclear relacionadas à agricultura. Baseando-se nos princípios da Teoria da Aprendizagem Transformativa de Mezirow e do Ciclo de Aprendizagem Experiencial de Kolb, o treinamento integra pedagogias de aprendizagem de adultos com conteúdo específico de domínio. Foi empregado um delineamento de pesquisa de desenvolvimento de métodos mistos, combinando validação por especialistas por meio de uma avaliação em escala Likert com informações qualitativas obtidas por meio da análise temática de entrevistas. Os resultados mostraram forte concordância em dimensões-chave, como coerência do conteúdo, design instrucional, recursos visuais e reforço da identidade científica. Dados qualitativos destacaram a clareza, a precisão científica e a relevância do módulo para a prática profissional, ao mesmo tempo em que apontaram para a necessidade de aprimorar a carga cognitiva e a usabilidade da interface. No geral, o módulo demonstra solidez pedagógica e validade técnica, posicionando-o como uma solução escalável para o desenvolvimento de capacidade institucional em rastreabilidade agrícola. As recomendações estratégicas concentram-se em aprimorar o módulo e alinhá-lo com marcos políticos, como a proteção de Indicações Geográficas (IGs).